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CORE PLATFORM
具身智能数据平台Embodied Intelligence Data Platform
九烨核心平台是面向具身智能领域的专业数据基础设施，整合数据采集、处理、标注、治理与交付的全链路能力， 为AI模型训练提供规模化、标准化、高质量的真实世界数据支撑。
全链路
数据生产
100+
场景覆盖
企业级
质量标准
实时
处理效率
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CORE PLATFORM
九烨核心平台是面向具身智能领域的专业数据基础设施，整合数据采集、处理、标注、治理与交付的全链路能力， 为AI模型训练提供规模化、标准化、高质量的真实世界数据支撑。
全链路
数据生产
100+
场景覆盖
企业级
质量标准
实时
处理效率
数据类型
具身智能的发展需要机器人在真实物理世界中感知、理解、决策与行动。九烨平台提供覆盖感知、认知、操作全链路的多维度数据类型。
Visual Perception
多视角、多光照条件下的真实环境视觉数据，包含深度信息与语义标注
Manipulation Data
人机交互过程中的操作行为数据，记录精细动作与力反馈信息
Navigation Data
室内外多场景的导航与运动数据，支撑路径规划与避障决策
Cognitive Data
任务理解与执行过程中的决策数据，建立行为-意图映射
Spatial Understanding
环境空间结构与语义理解数据，构建场景知识图谱
Multimodal Interaction
语音、手势、表情等多模态人机交互数据的同步采集与标注
数据价值
与合成数据相比，来自真实物理世界的数据蕴含真实的物理规律、环境噪声、边缘情况与人类行为模式。 这些特性对于训练能够在真实环境中可靠运行的具身智能系统至关重要。 九烨平台通过规模化的真实场景数据采集，为AI模型提供不可替代的训练基础。
数据生产
九烨建立了从终端采集到资产入库的完整数据生产链路，通过标准化流程与自动化工具，实现规模化、高质量的数据生产能力。
10,000+
数据贡献者
100+
采集城市
7×24
持续运营
PB级
数据规模
Terminal Collection
通过自研采集设备与标准化采集流程，在真实场景中进行多维度数据采集
Cloud Aggregation
采集数据通过安全通道实时上传至云端平台，进行初步处理与分类
Structured Processing
对原始数据进行清洗、对齐、分割等处理，形成标准化数据资产
Quality Review
多层级质量检验体系，确保数据满足AI训练需求的质量标准
Asset Storage
通过审核的数据进入资产库，完成标签化管理与版本控制
数据洞察
九烨平台持续积累高质量数据资产，以下数据展示了平台的运营规模与质量水平。
Quality Metrics
Data Growth Trend (2025)
Data Type Distribution
2.5PB
累计数据量
Total Data Volume
1.2M
标注任务完成
Annotation Tasks
500K+
场景样本数
Scene Samples
150+
场景类型
Scene Types
数据标注
九烨提供覆盖2D、3D、序列、语义等多维度的数据标注能力，通过专业团队与质量管控体系，确保标注数据的准确性与一致性。
边界框、多边形、关键点等二维图像标注
点云、深度图的三维空间标注与重建
视频与时序数据的连续性标注与跟踪
场景、物体、行为的语义理解与描述
跨模态数据的对齐与联合标注
面向具体任务的专业化标注方案
质量保障
高质量的标注数据是AI模型训练的基础。九烨建立了完善的标注质量管控体系， 从标注规范、人员培训到多级审核，全流程确保标注结果的准确性与一致性。
多级审核
标注员→质检员→抽检的三级审核机制
一致性校验
同一数据多人标注的交叉验证
标准规范
详尽的标注指南与案例库
持续优化
基于反馈的标注质量迭代提升
质量治理
九烨建立了企业级的数据治理框架，从标准规范、过程监控、风险控制到持续改进，全方位保障数据资产的质量与价值。
Standards
建立覆盖全流程的数据标准与操作规范，确保数据生产的一致性与可追溯性
Monitoring
实时监控数据生产各环节的状态与质量指标，及时发现并处理异常
Risk Control
识别与管控数据生产过程中的潜在风险，保障数据安全与合规
Improvement
基于质量反馈与客户需求，持续优化数据治理体系与生产流程
Multi-Layer Quality Inspection
九烨采用五层质量检验机制，从自动化检测到客户验收，层层把关， 确保交付的每一份数据都满足客户的质量要求。
自动化检测
AI模型自动检测数据质量问题
标注员自检
标注人员完成后的自我检查
质检员审核
专职质检人员的全量审核
抽样复检
随机抽样的独立复核检验
客户验收
客户交付前的最终验收
Security & Compliance
数据安全是平台运营的基础。九烨严格遵循数据保护法规， 建立完善的安全管理体系，保障用户数据的隐私与安全。
ISO 27001
信息安全管理体系认证
等保三级
网络安全等级保护
GDPR
通用数据保护条例合规
SOC 2
服务组织控制报告
数据资产
九烨将高质量数据转化为可管理、可交易的数据资产，通过多元化的交付模式满足不同客户的数据需求。
Standard Datasets
预制的标准化数据集产品，涵盖多种场景与任务类型，可快速部署使用
适用于标准化研究与原型开发
Custom Collection
根据客户特定需求进行场景定制与数据采集，提供专属数据资产
适用于特定场景与独特需求
Subscription
持续提供特定类型的增量数据，支持模型的持续训练与优化
适用于长期训练与模型迭代
资产规格
九烨的数据资产遵循统一的规格标准，确保数据的可用性、可追溯性与互操作性， 为客户提供高质量、标准化的数据交付体验。
原始数据层
Raw Data Layer
结构化数据层
Structured Data Layer
标注数据层
Annotated Data Layer
数据资产交付
Data Asset Delivery
用户价值
九烨重视每一位数据贡献者的价值。我们建立了公平、透明的价值分配机制，让用户在保障隐私的前提下，共享数据经济的发展红利。
用户贡献的日常行为数据被赋予价值，通过平台实现数据资产的合理变现
严格的隐私保护机制与匿名化处理，确保用户个人信息的安全与合规
随着数据贡献的积累，用户可获得持续的价值回报与专属权益
参与具身智能数据建设，为推动AI技术进步贡献力量
Privacy Protection Commitment
用户数据的隐私与安全是九烨运营的基础原则。我们承诺以最高标准保护用户隐私， 建立透明、可信的数据处理机制，让每一位数据贡献者安心参与。
所有数据经过严格的匿名化与脱敏处理
用户拥有数据的完全知情权与控制权
符合GDPR等国际数据保护标准
透明的数据使用方式与收益分配机制
专业的数据安全团队与技术保障
定期的安全审计与合规检查
数据贡献者
Data Contributors
贡献
数据采集
保护
隐私安全
回报
价值分享